BlogiJulia Huusko 26.02.2025

Tässä on sinulle tekoälytyökalu, onnea matkaan!

Osaamisen kasvattaminen Tekoäly Uudet teknologiat

Tekoälyn käyttöönotto vaatii paljon enemmän kuin päätöksen maksullisen työkalun hankkimisesta ja pari kannustavaa sanaa: kokeile ja jaa. Sen tehokas hyödyntäminen vaatii ajattelutavan muutosta ja jatkuvaa pohdintaa: ”Voisiko tekoäly auttaa minua tässä tehtävässä? Miten?”. Dagmarin projektipäällikkö Julia Huusko, innokas tekoälyn hyödyntäjä ja osaamisen kehittäjä, antaa vinkkejä tekoälyn käyttöönottoon.

Tekoälykokeilut vaativat aikaa ja tilaa

Tekoälyn juurtuminen osaksi organisaation arkea vaatii muutakin kuin teknologisia ratkaisuja – se edellyttää ajattelutavan muutosta. Kun ajattelutapa muuttuu, tulee tekoälystä kiinteä osa työprosesseja ja sen käyttö sulautuu osaksi päivittäisiä työkalujamme kuten Slackia, Teamsia tai sähköpostia. Kukaan ei ”mene käyttämään tekoälyä” erikseen – siitä tulee luonnollinen osa työnkulkuja.

Pölyttyneen ajattelutavan mukaan innovaatiot nähdään ylhäältä alas ohjautuvina. Tekoälyn kohdalla tilanne voi helposti olla juuri päinvastainen. Tärkeintä ei ole se, että johto näyttää esimerkkiä, vaan että se antaa käytölle ja kokeiluille tilaa. Modernissa organisaatiossa tekoäly leviää parhaimmillaan muutosvoiman aaltona, jossa ne, jotka hyödyntävät tekoälyä tehokkaimmin, innostavat muita – oli heidän roolinsa tai tittelinsä mikä tahansa. Tekoälyn omaksuminen ei siis välttämättä etene hierarkisesti vaan hajautetusti ja jopa alhaalta ylöspäin.

Käyttöönoton kolme vaihetta

1. Suunnittelu ja innostaminen

1. Johdon sitoutuminen ja tuki – Tekoälyn onnistunut käyttöönotto ei ole pelkästään teknologinen päätös – se on toimintakulttuurinen muutos, jota johdon on tuettava ja edistettävä aktiivisesti. Ilman tätä voi muutos jäädä irralliseksi kokeiluksi.
2. Aseta selkeät tavoitteet ja mittarit – Tekoälyn pitää ratkaista oikeita ongelmia. Määrittele konkreettiset hyödyt, kuten ajansäästö, päätöksenteon nopeutuminen tai laadun paraneminen. Päätä myös, miten vaikutuksia mitataan – esimerkiksi virheiden väheneminen tai työn sujuvoituminen.
3. Priorisoi vaikuttavimmat käyttökohteet – Kaikkea ei voi eikä kannata tehdä heti. Keskity ensin niihin tekoälyratkaisuihin, jotka tuovat nopeimmat ja konkreettisimmat hyödyt. Voisiko tekoäly vapauttaa työntekijöiden aikaa rutiinitehtävistä tai tehostaa raportointia?
4. Innosta ja inspiroi esimerkin voimalla – Näytä konkreettisia onnistumisia: miten tekoäly on auttanut muissa yrityksissä tai omassa organisaatiossa. Pilotoi matalalla kynnyksellä. Jaa onnistumistarinoita ja anna henkilöstön kertoa omista kokemuksistaan.
5. Jotkut ovat jo toisia edellä – hyödynnä sisäisiä tekoälylähettiläitä – Anna edelläkävijöille näkyvyyttä ja kannusta heitä avoimeen tiedon jakamiseen omista kokemuksistaan. Rohkaise kokeiluja ja luo kulttuuri, jossa onnistumisista ja haasteista puhutaan avoimesti.
6. Yhteistyö teknologian ja IT:n kanssa – IT varmistaa, että tekoälyratkaisut integroituvat sujuvasti olemassa oleviin järjestelmiin, täyttävät tietoturvavaatimukset ja ovat skaalattavissa tulevaisuuden tarpeisiin.

2. Kokeilut ja käytäntöön vieminen

1. Sovella käytännössä, luo täsmäesimerkkejä eri tehtävissä työskenteleville – Tekoälyn hyödyt realisoituvat vasta, kun ihmiset näkevät, miten se helpottaa käytännössä heidän omaa työtään. Samalla käyttöönotto tapahtuu luontevammin ja innostus kasvaa.
2. Muokkaa prosesseja tekoälyn avulla – Analysoi nykyiset toimintamallit ja tunnista tekoälyn tuomat mahdollisuudet. Varmista, että tekoäly tukee työntekijöitä. Prosessien uudistaminen ei saa vaikeuttaa työtä, vaan tekoälyn tehtävä on helpottaa ja tehostaa sitä.
3. Kysy ja selvitä, miten tekoäly voi auttaa juuri minua päivittäisissä työtehtävissä – Tekoälystä saadaan suurin hyöty, kun se tukee työntekijöitä heidän omissa, konkreettisissa tehtävissään. Jokaisella on erilainen rooli ja vastuualue, joten tärkeintä on pohtia, että missä kohtaa juuri minun työtäni tekoäly voisi helpottaa tekemistä, säästää aikaa tai tuoda uusia oivalluksia?
4. Luo turvalliset puitteet pilotoinnille ja kokeilulle – Mahdollista matalan kynnyksen kokeilut. Kokeilukulttuuri on keskeinen osa tekoälyn hyödyntämistä – mitä enemmän opitaan käytännön kokeilujen kautta, sitä nopeammin löydetään aidosti hyödyllisiä ratkaisuja.
5. Tekoälyn vaikutusten seuranta ja työnkuvien kehittäminen – Miten tekoäly muuttaa työnkuvia? Miten osaamista tulee päivittää? Tekoälyn käyttöönotto ei ole kertaluonteinen muutos, vaan jatkuva prosessi, joka muokkaa työnkuvia, osaamistarpeita ja toimintamalleja. Jotta tekoälyä voidaan hyödyntää tehokkaasti, on tärkeää seurata sen vaikutuksia, tunnistaa uusia osaamistarpeita ja tukea työntekijöitä muutoksessa.

3. Vakiinnuttaminen ja jatkuva kehitys

1. Jaa onnistumiset ja opit – jaksa jankuttaa – Tekoälyn käyttöönotto ei tapahdu yhdellä koulutuksella tai yhdellä onnistuneella kokeilulla – se vaatii jatkuvaa viestintää, esimerkkejä ja toistoa. Ihmiset omaksuvat uusia toimintatapoja eri tahdissa, joten viestinnän on oltava jatkuvaa ja monikanavaista, jotta tekoälyn käyttö normalisoituu osaksi arkea.
2. Hälvennä epäluuloja, varmista tietoturva – Luo luottamusta ja pidä riskit hallinnassa. Luottamus tekoälyyn syntyy avoimuudesta, tiedottamisesta ja selkeistä tietoturvakäytännöistä. Kun tekoäly otetaan käyttöön hallitummin ja vastuullisesti, se koetaan hyödyllisenä työkaluna eikä uhkana.
3. Kouluta ja osallista – Tee tekoälystä kaikkien työkalu. Tekoälyn todellinen hyöty organisaatiolle syntyy vasta, kun kaikki työntekijät tuntevat sen käytön mielekkääksi ja osaavat soveltaa sitä käytännössä. Käytä matalan kynnyksen oppimisratkaisuja – Lyhyet videot, webinaarit, työpajat ja prompt-a-thonit tekevät oppimisesta joustavaa.
4. Hyödynnä parhaita käytäntöjä oman toimialan ulkopuolelta – Katso, mitä muut tekevät, ja sovella oppeja omalle alalle. Tekoälyn kehitys ja soveltaminen etenevät eri tahtiin eri toimialoilla, ja usein parhaat ideat ja innovaatiot tulevat yllättävistä suunnista.
5. Vie tekoäly prosesseihin pienin askelin – Älä yritä muuttaa kaikkea kerralla. Keskity yksittäisiin, vaikuttaviin käyttötapauksiin, joista saadaan nopeasti konkreettisia tuloksia. Tämä mahdollistaa oppimisen matkan varrella sekä muutosvastarinnan vähenemisen.
6. Mittaa ja kehitä – Tekoälyn hyödyntäminen ei ole kertaluonteinen projekti, vaan jatkuva kehitysprosessi. Tekoälyn käyttöönotossa on tärkeää ymmärtää sen vaikutukset, arvioida onnistuminen ja tunnistaa kehityskohteet. Tämä onnistuu vain, jos tekoälyn vaikutuksia seurataan systemaattisesti ja sen pohjalta tehdään tietoon perustuvia päätöksiä.
7. Eettiset periaatteet ja vastuullisuus – Tekoälyn käyttö tuo valtavia mahdollisuuksia, mutta samalla se asettaa yrityksille ja organisaatioille vastuun varmistaa, että teknologiaa hyödynnetään oikeudenmukaisesti, läpinäkyvästi ja eettisesti kestävällä tavalla. Tämä korostuu erityisesti asiantuntijaorganisaatioissa, joissa asiakasluottamus, datan luotettavuus ja vastuullisuus ovat kriittisiä tekijöitä.

Tekoälyn käyttöönotto ei ole vain tekninen päivitys, vaan matka kohti uudenlaista työskentelytapaa. Se on jatkuvaa oppimista, rohkeita kokeiluja ja oivalluksia, jotka muuttavat arjen sujuvammaksi ja työn vaikuttavammaksi.

Kun ajattelutapa kehittyy, tekoäly ei ole pelkkä työkalu – siitä tulee supervoima, joka auttaa meitä kaikkia tekemään työmme fiksummin!

Kaipaatko organisaatioosi lisää ymmärrystä tekoälystä? Haluaisitko lähteä testaamaan ja hyödyntämään tekoälyn käyttöä, mutta et tiedä mistä aloittaa?
Asiantuntijamme auttavat mielellään – ota yhteyttä, niin sovitaan tapaaminen!

KIRJOITTAJA

Julia Huusko

Project Manager

julia.huusko@dagmar.fi

+358503574685

Julia pitää sekä asiakkaiden että sisäisten projektien langat käsissään. Klikinsäästäjänä hän arvostaa tekemisen helppoutta, prosessien tehokkuutta ja avointa tiedonkulkua. Ratkaisukeskeinen ja tekoälyn mahdollisuuksista innostuva ideanikkari ulkoiluttaa lenkkitossujaan kesät talvet – ja haaveilee muutosta Sisiliaan.